2026 年 4 月 23 日下午，计算机教研室于信息楼 A304 教室组织开展公开课教学观摩活动，由陶勇老师执教《人工智能系统部署与运维》专业课程，教研室全体教师到场听课观摩、交流研讨。

课堂伊始，陶勇老师首先回顾上节课重点内容，针对图片识别实训作业完成情况进行细致点评，梳理实操核心要点与常见易错问题，帮助学生夯实基础、巩固所学。新课环节围绕图像数据增强与神经网络模型两大核心模块展开。授课中，陶老师依托精美 PPT 课件，先讲解数字图像处理基础知识及 OpenCV 工具实操应用；系统演示图像翻转、裁剪、旋转、缩放等空间几何变换，同时详解 BGR、RGB、HSV 等色域空间转换方法，让学生切实掌握 AI 图像数据增强实用技能。

随后，课程深入浅出讲解前向神经网络、卷积神经网络基本原理，并以 LeNet-5 经典模型为案例，现场演示基于 TensorFlow 与 Keras 搭建神经网络的完整流程，将理论讲解与代码实操演示深度融合，课堂通俗易懂、干货满满。

课程尾声，陶勇老师对本节知识点进行系统梳理总结，并布置随堂实训练习，及时检验课堂学习成效。整堂公开课教学环节完整、课堂节奏把控得当，突出理论联系实操的教学理念，充分彰显人工智能专业课程实践性、应用性强的课程特色。

此次公开课搭建了教师互听互学、教研共进的良好平台，有效展示了专业课程标准化教学流程，对促进教师专业成长、优化课堂教学模式、提升教研室整体教学水平及推进人工智能专业课程内涵建设，具有积极的示范与推动作用。